❋ 4.6
Разработка поможет уберечь суда от экстремальных явлений погоды и обеспечит безопасную работу портов и нефтегазовых платформ в северных морях. При тестировании ИИ-модель показала отклонение менее трех процентов от эталонных данных по числу выявленных вихрей.
ФизТех
# арктика
# искусственный интеллект
# нейросети
# прогноз погоды
# шторм
Вычислительная область для масштабирования приземного ветра с помощью искусственных нейронных сетей / © Frontiers in Marine Science
Качественные прогнозы погоды — важный фактор безопасного освоения Арктики. При этом ускоренное потепление способствует увеличению экстремальных погодных событий в полярных регионах. Чтобы улучшить качество прогнозов, сотрудники Московского физико-технического института и Института океанологии имени П. П. Ширшова РАН разработали нейросеть, которая в пять раз улучшила пространственное разрешение глобальных климатических моделей. Также она продемонстрировала в 60 раз большую вычислительную эффективность по сравнению с традиционными методами анализа. Статья, посвященная разработке, опубликована в журнале Frontiers in Marine Science.
