«Галлюцинацией» называют ситуации, когда большая языковая модель утверждает нечто как факт, хотя информация ложна или не имеет оснований. Причина проста: стандартные методы обучения поощряют догадки, а не признание неопределенности. Представьте экзамен с вариантами ответов: угадав, вы с большей вероятностью получите балл, чем оставив вопрос пустым. С ИИ происходит то же самое.
Сообщество
# ИИ
# инфографика
# нейросети
# Рейтинги
# статистика
# технологии
Рейтинг: частота «галлюцинаций» у популярных моделей ИИ / © Visual Capitalist
Инфографика выше, основанная на последнем исследовании от Terzo, демонстрирует, как часто различные модели ИИ выдают ошибки.
