Почему идеальных маршрутов не существует: как математика справляется с хаосом логистики

Процесс доставки не исчерпывается кликом в приложении и появлением курьера у вашей двери. За кадром остается гигантская работа по транспортировке груза от поставщика до курьера. Наиболее сложный и интересный этап транспортировки — Middle Mile или «средняя миля».

Сообщество

# IT

# логистика

# математика

Крупный логистический склад / © EastFruitКрупный логистический склад / © EastFruitКрупный логистический склад / © EastFruit

Middle Mile соединяет склады, сортировочные центры и транспортные хабы. Здесь концентрируются пиковые нагрузки наиболее сложных операционных задач всей цепочки поставок. Но если раньше это была задача для диспетчеров с телефонами и таблицами Excel, то сегодня эту битву ведут алгоритмы и высоконагруженные системы. В этой статье мы углубимся во внутренние механизмы Middle Mile и посмотрим на них как на математические задачи и как на вызов для IT-архитектуры: системам нужно в режиме near real-time собирать потоки событий из десятков источников, поддерживать консистентный «цифровой двойник» сети и пересчитывать планы с жёсткими SLA по задержке и доступности.

Ссылка на основную публикацию