Компьютерный алгоритм определил запасы углерода в лесах Сахалина

❋ 4.6

Ученые разработали инструмент на основе машинного обучения, который позволяет по спутниковым снимкам определять породу деревьев, их высоту и запас углерода в лесах, а также оценивать достоверность каждого измерения. В отличие от аналогов, новый алгоритм показывает, где прогноз можно считать надежным, а где данные стоит перепроверить путем наземных наблюдений. Разработанный инструмент может использоваться для оценки влияния изменения климата на запасы углерода в конкретных лесах, а также для отслеживания состояния лесного хозяйства нашей страны.


РНФ

# искусственный интеллект

# леса

# Сахалин

# технологии

# Углерод


Графическое резюме исследования / © Usman Tasuev et al. / Scientific Reports, 2026

В лесах запасены большие количества углерода в виде органических веществ, составляющих живые ткани растений: деревья в процессе фотосинтеза поглощают из воздуха углекислый газ, «перерабатывая» его в органику и кислород. Таким образом, лес служит «насосом», выкачивающим парниковый газ из атмосферы, но при определенных условиях может становиться и важным его источником. Поэтому необходимо отслеживать состояние лесов (виды и количество деревьев, их высоту и запасенный углерод), чтобы понимать, сколько углекислого газа они поглощают, и прогнозировать изменения климата.

Ссылка на основную публикацию